Osteocyte apoptosis is mechanically regulated and induces angiogenesis in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Osteocyte apoptosis, associated with reduced interstitial fluid flow, precedes osteoclast precursor recruitment and may aid in the delivery of osteoclast precursors to the remodeling site by promoting angiogenesis. To test the association between fluid flow and osteocyte apoptosis, osteocyte-like MLO-Y4 cells were subjected to either oscillatory fluid flow (10 dynes/cm², 1 Hz) or no flow conditions with or without TNF-α treatment to induce osteocyte apoptosis chemically. Flow protected osteocytes from apoptosis regardless of whether they were treated with TNF-α (p < 0.001) or not (p < 0.05). TNF-α-induced apoptotic and nonapoptotic osteocyte conditioned media were used to study the effect of osteocyte apoptosis on angiogenesis. Apoptotic osteocyte conditioned media caused more endothelial cell proliferation (p < 0.05) and migration (p < 0.05), and tubule networks with longer (p < 0.01) and more (p < 0.001) branches than nonapoptotic osteocyte conditioned media. Apoptotic osteocyte conditioned media contained more vascular endothelial growth factor (VEGF) than nonapoptotic osteocyte conditioned media (p < 0.05). VEGF concentrations found in apoptotic osteocyte conditioned media formed endothelial tubule networks with longer (p < 0.05) and more (p < 0.02) branches than VEGF concentrations in nonapoptotic osteocyte conditioned media. Blocking VEGF in apoptotic osteocyte conditioned media abolished tubule formation effects (p < 0.001). Our results suggest that osteocyte apoptosis is flow-regulated and promotes angiogenesis in a VEGF-mediated manner.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».