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Enregistrement W1988668112 · doi:10.1177/0899764009341086

Accountability Online: Understanding the Web-Based Accountability Practices of Nonprofit Organizations

2009· article· en· W1988668112 sur OpenAlexaff
Gregory D. Saxton, Chao Guo

Notice bibliographique

RevueNonprofit and Voluntary Sector Quarterly · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNonprofit Sector and Volunteering
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityBusinessCorporate governanceConceptual frameworkDescriptive statisticsKnowledge managementPublic relationsConceptual modelThe InternetAccountingPolitical scienceComputer scienceSociologyWorld Wide WebFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonprofit organizations are increasingly using Internet-based technologies to address accountability. This article presents a set of conceptual, theoretical, and empirical innovations to help understand this phenomenon. First, this article presents a conceptual framework that delineates two key dimensions of Web-based accountability practices: disclosure and dialogue. It then posits a four-factor explanatory model of online accountability incorporating organizational strategy, capacity, governance, and environment. Last, it tests the model through a content analysis of 117 U.S. community foundation Web sites combined with survey and financial data. The descriptive statistics show that the Web site has been more effectively used to provide financial and performance disclosures than to provide dialogic mechanisms for stakeholder input and interactive engagement. Our multivariate analyses, in turn, highlight capacity- and governance-related variables, especially asset size and board performance, as the most significant factors associated with the adoption of Web-based accountability practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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