Canada Geese and the Epidemiology of Avian Influenza Viruses
Notice bibliographique
Résumé
Canada geese (Branta canadensis) are numerous, highly visible, and widely distributed in both migratory and resident populations in North America; as a member of the order Anseriformes, they are often suggested as a potential reservoir and source for avian influenza (AI) viruses. To further examine the role of Canada Geese in the ecology of AI, we re-evaluated existing literature related to AI virus in this species and tested breeding populations of Canada Geese from three states (Georgia, West Virginia, and Minnesota, USA) by virus isolation and serology. The ability of AI virus to persist in goose feces under experimental conditions also was evaluated as an additional measure of the potential for this species to serve as an AI virus reservoir. Virus was not isolated from 1,668 cloacal swabs and type-specific antibody prevalence was low (4/335, 1.2%). Finally, under experimental conditions, AI virus persistence in goose feces and in water contaminated with goose feces was limited as compared to published estimates from duck feces and water. Our results are consistent with historic reports of a low prevalence of AI virus infection in this species, and we suggest that Canada Geese play a minor, if any, role as a reservoir for low pathogenic AI viruses that naturally circulate in wild bird populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».