Targeting of Adhesion Molecules as a Therapeutic Strategy in Multiple Myeloma
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Multiple myeloma (MM) is a clonal disorder of plasma cells that remains, for the most part, incurable despite the advent of several novel therapeutic agents. Tumor cells in this disease are cradled within the bone marrow (BM) microenvironment by an array of adhesive interactions between the BM cellular residents, the surrounding extracellular matrix (ECM) components such as fibronectin (FN), laminin, vascular cell adhesion molecule-1 (VCAM-1), proteoglycans, collagens and hyaluronan, and a variety of adhesion molecules on the surface of MM cells including integrins, hyaluronan receptors (CD44 and RHAMM) and heparan sulfate proteoglycans. Several signaling responses are activated by these interactions, affecting the survival, proliferation and migration of MM cells. An important consequence of these direct adhesive interactions between the BM/ECM and MM cells is the development of drug resistance. This phenomenon is termed ‘‘cell adhesion-mediated drug resistance’’ (CAM-DR) and it is thought to be one of the major mechanisms by which MM cells escape the cytotoxic effects of therapeutic agents. This review will focus on the adhesion molecules involved in the cross-talk between MM cells and components of the BM microenvironment. The complex signaling networks downstream of these adhesive molecules mediated by direct ligand binding or inside-out soluble factors signaling will also be reviewed. Finally, novel therapeutic strategies targeting these molecules will be discussed. Identification of the mediators of MM-BM interaction is essential to understand MM biology and to elucidate novel therapeutic targets for this disease. Keywords: Adhesion, integrins, anti-adhesion agents, CAM-DR, microenvironment, multiple myeloma, Antibody-dependent cellular cytotoxicity, basic fibroblast growth factor, Fas-associated death domain-containing protein, Integrin linked kinase, Lymphocyte function-associated antigen 1, Monocyte chemoattractant protein 1, P-selectin Glycoprotein Ligand-1, Bone marrow microvascular density, Unfolded protein response.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle