Impact of the international program for quality assessment and standardization for immunological measures relevant to HIV/AIDS: QASI
Notice bibliographique
Résumé
Measurements of CD4 T-cell levels are essential for the assessment of human immunodeficiency virus (HIV) disease course, clinical staging, epidemiological studies, and decisions regarding prophylactic therapies against opportunistic infection. Until now, only in the industrialized countries was T-cell subset monitoring considered a practical option to assess disease progression. The Quality Assessment and Standardization for Immunological Measures Relevant to HIV/AIDS (QASI) program was established in 1997 to meet performance assessment for immunophenotyping laboratories in countries where such service is not available. The QASI program is provided at no cost to any laboratory in a resource-poor setting that wishes to participate. This report describes the beneficial impact of participation in the QASI program. Carefully selected commercial stabilized whole blood preparations were sent regularly to participating laboratories. Participants reported the T-cell subset values they obtained by flow cytometry. Once the aggregate mean values for the T-cell subsets were established for the shipment, a comprehensive and confidential report was sent to each laboratory. The results from five consecutive shipments were analyzed. The coefficient of variation decreased from 7.2% to 4.7% and from 14.2% to 8.8% for percent and absolute CD4 T-cell counts, respectively. With the implementation of the QASI program using commercial stabilized whole blood specimens, it is possible to reduce interlaboratory error. This study illustrates that a quality assessment program can improve the overall performance of laboratories. Reducing interlaboratory variation can enhance significantly the effectiveness of multicenter HIV vaccine or drug trial evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,210 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».