Creatine Supplementation during Resistance Training in Older Adults—A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Age-related sarcopenia and dynapenia have negative effects on strength and the ability to perform activities of daily living. Resistance training (RT) increases muscle mass and strength in older adults and is an established countermeasure for sarcopenia and dynapenia, and creatine may enhance this effect. We aimed to determine whether the addition of Cr to RT increased gains in muscle mass, strength, and function in older adults over RT alone by conducting a systematic review and meta-analysis. METHODS: PubMed and Healthstar databases were searched. Randomized, placebo-controlled trials that involved older adults supplemented with Cr and included RT regimens (>6 wk) were included. Data were analyzed using fixed or random (if data were heterogeneous) effects meta-analysis using RevMan 5. RESULTS: The meta-analysis comprised 357 older adults (average ± SD Cr: 63.6 ± 5.9 yr, Pl: 64.2 ± 5.4 yr) with 12.6 ± 4.9 wk of RT. Cr + RT increased total body mass (P = 0.004) and fat-free mass (P < 0.0001) with no effect on fat mass as compared with RT alone. Cr + RT increased chest press (P = 0.004) and leg press (P = 0.02) one-repetition maximum to a greater extent than RT alone, with no difference in the effect on knee extension or biceps curl one-repetition maximum, isokinetic or isometric knee extension peak torque. Cr + RT had a greater effect than RT alone on the 30-s chair stand test (P = 0.03). CONCLUSION: Retention of muscle mass and strength is integral to healthy aging. The results from this meta-analysis are encouraging in supporting a role for Cr supplementation during RT in healthful aging by enhancing muscle mass gain, strength, and functional performance over RT alone; however, the limited number of studies indicates further work is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».