Clinical delineation and natural history of the <i>PIK3CA</i>‐related overgrowth spectrum
Notice bibliographique
Résumé
Somatic mutations in the phosphatidylinositol/AKT/mTOR pathway cause segmental overgrowth disorders. Diagnostic descriptors associated with PIK3CA mutations include fibroadipose overgrowth (FAO), Hemihyperplasia multiple Lipomatosis (HHML), Congenital Lipomatous Overgrowth, Vascular malformations, Epidermal nevi, Scoliosis/skeletal and spinal (CLOVES) syndrome, macrodactyly, and the megalencephaly syndrome, Megalencephaly-Capillary malformation (MCAP) syndrome. We set out to refine the understanding of the clinical spectrum and natural history of these phenotypes, and now describe 35 patients with segmental overgrowth and somatic PIK3CA mutations. The phenotypic data show that these previously described disease entities have considerable overlap, and represent a spectrum. While this spectrum overlaps with Proteus syndrome (sporadic, mosaic, and progressive) it can be distinguished by the absence of cerebriform connective tissue nevi and a distinct natural history. Vascular malformations were found in 15/35 (43%) and epidermal nevi in 4/35 (11%) patients, lower than in Proteus syndrome. Unlike Proteus syndrome, 31/35 (89%) patients with PIK3CA mutations had congenital overgrowth, and in 35/35 patients this was asymmetric and disproportionate. Overgrowth was mild with little postnatal progression in most, while in others it was severe and progressive requiring multiple surgeries. Novel findings include: adipose dysregulation present in all patients, unilateral overgrowth that is predominantly left-sided, overgrowth that affects the lower extremities more than the upper extremities and progresses in a distal to proximal pattern, and in the most severely affected patients is associated with marked paucity of adipose tissue in unaffected areas. While the current data are consistent with some genotype-phenotype correlation, this cannot yet be confirmed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».