Evaluation of dexamethasone for the treatment of intracerebral hemorrhage using a collagenase‐induced intracerebral hematoma model in rats
Notice bibliographique
Résumé
Dexamethasone was evaluated for the treatment of intracerebral hemorrhage using a rat model of cerebral hematoma induced by intracerebral injection of collagenase. The treatment group consisted of hematoma rats receiving dexamethasone 1 mg/kg intraperitoneal (i.p.) at 1 and 24 h following surgery. Controls included hematoma rats receiving saline i.p. and sham-operated animals receiving saline i.p. Each animal was evaluated neurologically prior to, as well as 24 and 48 h following surgery. After the last neurological evaluation, animals were deeply anesthetized and the brain was removed following perfusion for microscopic examination and glial fibrillary acidic protein immunohistochemistry. Behavioral scores were significantly improved in the treated group (P < 0.0001). The hematoma volume was significantly smaller (P < 0.02). Neutrophils and astrocytes were less numerous in the hematoma of dexamethasone-treated animals (P < 0.001), however the number of necrotic neurons in the penumbra was not changed by the treatment. The number of necrotic neurons in the cerebral cortex was less in treated than in nontreated animals (P < 0.01). Controls had many vascular changes including necrotic endothelium and fibrin deposits compared with treated animals. In conclusion, dexamethasone administered shortly after an intracerebral hematoma appears beneficial for the treatment of this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».