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Enregistrement W1988689674 · doi:10.1177/0261927x09351696

What Did You Just Call Me? European and American Ratings of the Valence of Ethnophaulisms

2009· article· en· W1988689674 sur OpenAlexaff
Diana Rice, Dominic Abrams, Constantina Badea, Gerd Bohner, Andréa Carnaghi, Lyudmila I. Dementi, Kevin Durkin, Bea Ehmann, Gordon Hodson, Doğan Kökdemir, Jaume Masip, Aidan Moran, Margit Oswald, J.W. Ouwerkerk, Rolf Reber, Jonathan Schroeder, Katerina Tasiopoulou, Jerzy Trzebiński

Notice bibliographique

RevueJournal of Language and Social Psychology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationValence (chemistry)Ethnic groupPsychologySocial psychologyNegativity effectPolitical scienceGender studiesSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous work has examined the relative valence (positivity or negativity) of ethnophaulisms (ethnic slurs) targeting European immigrants to the United States. However, this relied on contemporary judgments made by American researchers. The present study examined valence judgments made by citizens from the countries examined in previous work. Citizens of 17 European nations who were fluent in English rated ethnophaulisms targeting their own group as well as ethnophaulisms targeting immigrants from England. American students rated ethnophaulisms for all 17 European nations, providing a comparison from members of the host society. Ratings made by the European judges were (a) consistent with those made by the American students and (b) internally consistent for raters’ own country and for the common target group of the English. Following discussion of relevant methodological issues, the authors examine the theoretical significance of their results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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