Family history of hormonal cancers and colorectal cancer risk: A case‐control study conducted in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Aggregation of cancers among families with highly penetrant genetic mutations such as hereditary nonpolyposis colorectal cancer is well-described. However, there is a paucity of data regarding familial aggregation of hormonal cancers (cancers of the breast, endometrial, ovarian and prostate) and colorectal cancer (CRC) in the general population. We investigated the association between having a first-degree family history of breast, endometrial, ovarian, or prostate cancer and CRC risk. Population-based CRC cases and controls were recruited by the Ontario Familial Colorectal Cancer Registry (OFCCR). Logistic regression was conducted to obtain odds ratio (OR) estimates and 95% confidence intervals (95% CIs). First-degree family history of breast cancer was associated with a modest, borderline statistically significant increased CRC risk (age-, sex-adjusted OR = 1.2, 95% CI = 1.0, 1.5). The magnitude of CRC risk was greatest if more than one first-degree kin had breast cancer (age-, sex-adjusted OR = 1.7, 95% CI = 1.0, 2.0), as well as if the kin was diagnosed at >50 years of age (age-, sex-adjusted OR = 1.4, 95% CI = 1.1, 1.8). Family history of ovarian cancer was associated with reduced CRC risk (multivariate-adjusted OR = 0.6, 95% CI = 0.3, 1.0). Although statistically significant increases in CRC risk were observed in the age-, sex-adjusted OR estimates for family history of endometrial and prostate cancers, the associations were no longer significant after multivariate-adjustment. In conclusion, individuals with a first-degree kin with breast cancer may have a modest increased risk for CRC compared to individuals without.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».