Ischemia–reperfusion injury stimulates gelatinase expression and activity in kidney glomeruli
Notice bibliographique
Résumé
Although ischemia remains the leading cause of acute renal failure in humans, there is little information on the expression and activities of gelatinases of kidney glomeruli during ischemia-reperfusion injury. In this study, we used a unilateral ischemia-reperfusion model to investigate the activity and expression of gelatinases in glomeruli during acute ischemia. Unilateral ischemia was induced in rats by vascular clamping (30 min) followed by reperfusion (60 min) and isolation of glomeruli. The activity and expression of gelatinase proteins were determined by gelatin zymography and Western blotting. Gelatinase mRNA levels were evaluated by reverse transcriptase-PCR. Ischemia and reperfusion increased serum creatinine levels, hallmark of acute renal failure. Ischemia induced mRNA and protein MMP-2 expression. There was strong stimulation of MMP-9 mRNA, both forms of dimeric MMP-9, and active monomeric MMP-9. In contrast to TIMP-1 decreasing, TIMP-2 protein and mRNA increased during ischemia. During reperfusion, there was a gradual reversal of the MMP-2 and MMP-9 levels and a strong inhibition of TIMP-1 and TIMP-2 at the protein and mRNA levels. Endocytic receptor LRP was increased during ischemia and returned to normal during reperfusion. Expression of MMP-9 docking receptor CD-44 was increased during reperfusion. Finally, ZO-1, an in vivo MMP-9 substrate, was degraded during ischemia, revealing that MMP-9 upregulated during ischemia was functional. Our data suggest that stimulation of gelatinase activity during ischemia could contribute to glomeruli injury, providing new therapeutic targets for acute renal failure in humans. In contrast, elevated monomeric MMP-9 activity due to TIMP-1 decrease during reperfusion may participate to glomerular recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».