A Prospective Study of Dietary Folate and Vitamin B and Colon Cancer According to Microsatellite Instability and <i>KRAS</i> Mutational Status
Notice bibliographique
Résumé
Sporadic microsatellite instability (MSI)-high colon cancers are positively associated with MLH1 promoter methylation and inversely with KRAS mutation. One-carbon metabolism is critical for methylation reactions and nucleotide biosynthesis, but the influence of dietary one-carbon nutrients such as folate and B vitamins on molecular changes in colon cancer is not known. Using the database of two independent prospective cohort studies (88,691 women and 47,371 men), we examined the relation between dietary intake of one-carbon nutrients and the incidence of microsatellite instability and KRAS mutation in 669 incident colon cancers. The overall inverse association between folate and colon cancer did not differ significantly according to MSI status [relative ratio (RR), 0.79; 95% confidence interval (95% CI), 0.60-1.03 for microsatellite stable/MSI-low colon cancers; and RR, 0.61, 95% CI, 0.37-1.02 for MSI-high colon cancers; P(heterogeneity)=0.53] or KRAS status (RR, 0.66; 95% CI, 0.49-0.87 for KRAS wild-type colon cancers; and RR, 1.05; 95% CI, 0.68-1.61 for KRAS mutated colon cancers; P(heterogeneity)=0.12), although our analyses had limited power to preclude an effect of folate on KRAS wild-type colon cancers. Similarly, high vitamin B(6) or B(12) intake was inversely associated with colon cancers, regardless of MSI or KRAS status. No significant effect of methionine intake or alcohol consumption was observed for colon cancers with MSI high or KRAS mutation. In conclusion, the influence of dietary one-carbon nutrient intake on colon cancer risk does not seem to differ according to MSI or KRAS mutational status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».