Pygo2 regulates β-catenin–induced activation of hair follicle stem/progenitor cells and skin hyperplasia
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the epigenetic mechanisms that control the activation of adult stem cells holds the promise of tissue and organ regeneration. Hair follicle stem cells have emerged as a prime model to study stem cell activation. Wnt/β-catenin signaling controls multiple aspects of skin epithelial regeneration, with its excessive activity promoting the hyperactivation of hair follicle stem/progenitor cells and tumorigenesis. The contribution of chromatin factors in regulating Wnt/β-catenin pathway function in these processes is unknown. Here, we show that chromatin effector Pygopus homolog 2 (Pygo2) produced by the epithelial cells facilitates depilation-induced hair regeneration, as well as β-catenin-induced activation of hair follicle stem/early progenitor cells and trichofolliculoma-like skin hyperplasia. Pygo2 maximizes the expression of Wnt/β-catenin targets, but is dispensable for β-catenin-mediated expansion of LIM/homeobox protein Lhx2(+) cells, in the stem/early progenitor cell compartment of the hair follicle. Moreover, β-catenin and Pygo2 converge to induce the accumulation and acetylation of tumor suppressor protein p53 upon the cell cycle entry of hair follicle early progenitor cells and in cultured keratinocytes. These findings identify Pygo2 as an important regulator of Wnt/β-catenin function in skin epithelia and p53 activation as a prominent downstream event of β-catenin/Pygo2 action in stem cell activation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».