Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Effect of Stretching on Sport Injury Risk: a Review To assess the evidence for the effectiveness of stretching for the prevention of injuries in sports. DATA SOURCES: MEDLINE (1966 to September, 2002), Current Contents, Biomedical Collection, Dissertation Abstracts, the Cochrane Library, and SPORTDiscus were searched for articles in all languages using terms including stretching, flexibility, injury, epidemiology, and injury prevention. Reference lists were searched and experts contacted for further relevant studies. STUDY SELECTION: Criteria for inclusion were randomized trials or cohort studies of interventions that included stretching compared with other interventions, with participants who were engaged in sporting or fitness activities. One author identified 361 articles reporting on flexibility, methods and effects of stretching, risk factors for injury, and injury prevention, of which 6 articles fulfilled the inclusion criteria for meta-analysis. DATA EXTRACTION: Three independent reviewers blinded to the authors and institutions of the investigations assessed the methodologic quality of the studies (100-point scale) and reached consensus on disagreements. Details of study participants, interventions, and outcomes were extracted. Weighted pooled odds ratios were calculated for effects of interventions on an intention-to-treat basis. MAIN RESULTS: Reduction in total injuries (shin splints, tibial stress reaction, sprains/strains, and lower-extremity and -limb injuries) with either stretching of specific leg-muscle groups or multiple muscle groups was not found in 5 controlled studies (odds ratio [OR] 0.93; 95% CI, 0.78 to 1.11). Reduction in injuries was not significantly greater for stretching of specific muscles (OR, 0.80; CI, 0.54-1.14) or multiple muscle groups (OR, 0.96; CI, 0.71-1.28). Combining the 3 ratings of methodologic quality, median scores were 29 to 60/100. After adjustment for confounders, low quality studies did not show a greater reduction in injuries with stretching (OR, 0.88; CI, 0.67-1.15) compared with high quality studies (OR, 0.97; CI, 0.77-1.22). Stretching to improve flexibility, adverse effects of stretching, and effects of warm up were not assessed by appropriate intervention studies. CONCLUSION: Limited evidence showed stretching had no effect in reducing injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».