<i>Escherichia coli</i> Heat Shock Protein DnaK: Production and Consequences in Terms of Monitoring Cooking
Notice bibliographique
Résumé
Through use of commercially available DnaK proteins and anti-DnaK monoclonal antibodies, a competitive enzyme-linked immunosorbent assay was developed to quantify this heat shock protein in Escherichia coli ATCC 25922 subjected to various heating regimens. For a given process lethality (F(70)(10) of 1, 3, and 5 min), the intracellular concentration of DnaK in E. coli varied with the heating temperature (50 or 55 degrees C). In fact, the highest DnaK concentrations were found after treatments at the lower temperature (50 degrees C) applied for a longer time. Residual DnaK after heating was found to be necessary for cell recovery, and additional DnaK was produced during the recovery process. Overall, higher intracellular concentrations of DnaK tended to enhance cell resistance to a subsequent lethal stress. Indeed, E. coli cells that had undergone a sublethal heat shock (105 min at 55 degrees C, F(70)(10) = 3 min) accompanied by a 12-h recovery (containing 76,786 +/- 25,230 molecules/cell) resisted better than exponentially growing cells (38,500 +/- 6,056 molecules/cell) when later heated to 60 degrees C for 50 min (F(70)(10) = 5 min). Results reported here suggest that using stress protein to determine cell adaptation and survival, rather than cell counts alone, may lead to more efficient heat treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».