The impact of poor sleep on cognition and activities of daily living after traumatic brain injury: A review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: Patients frequently report sleep disruptions or insomnia during their hospital stay, particularly after a traumatic brain injury (TBI). The consequences of these sleep disturbances on everyday activities are not well documented and are therefore not considered in the evaluation of independence in activities of daily living (ADLs). The goal of this narrative review is to explore the consequences of poor sleep quality on cognition and ADLs in the acute and subacute stages of a moderate and severe TBI, when patients are in acute care or inpatient rehabilitation. METHODS: We will present an overview of normal sleep and its role in cognitive functioning, and then present the findings of studies that have investigated sleep characteristics in hospital settings and the consequences of sleep disturbances on ADLs. RESULTS: During hospitalisation, TBI patients present severe sleep disturbances such as insomnia and sleep fragmentation, which are probably influenced by both the medical condition and the hospital or rehabilitation environment. Sleep disruption is associated with several cognitive deficits, including attention, memory and executive function impairments. Poor quality and/or insufficient quantity of sleep in acute TBI probably affect general functioning and ADLs calling for these cognitive functions. CONCLUSIONS AND SIGNIFICANCE: The cognitive impairments present following TBI are probably exacerbated by poor sleep quality and sleep deprivation during hospitalisation, which in turn impact ADLs among this population. Health-care personnel should further consider sleep disturbances among people with TBI and a sleep protocol should be established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».