Surfactant Modified Nickel-Manganese-Gallium Powder and Silicone Composites
Notice bibliographique
Résumé
Power supplies are often the limiting factor for operation of many portable electronic devices. Batteries contribute significantly to their weight and impose limitations on operational longevity. Harvesting vibratory energy from the environment for conversion to electrical energy has been proposed as a means to address these problems. Previously, DRDC Atlantic has shown that single crystals of nickel-manganese-gallium (NiMnGa) can produce large reversible stressinduced and magnetic field-induced strains of up to 10%. It has been proposed that NiMnGa magnetic shape memory alloys may be an ideal alloy to harvest mechanical energy. The drawback to monolithic NiMnGa crystals is that they are susceptible to intergranular fracture. To address this issue, a composite of the alloy in a polymer matrix has been examined in the hopes of improving toughness and formability. Good bonding between the polymer and the powder is needed to facilitate optimum transfer of force between the two components. The objective of this study was to understand and optimize the polymer-alloy interactions. The polymer matrix chosen was Dow Corning Sylgard 186. It was determined that the Sylgard 186 prepolymer base interacts with the oxidized surface of the NiMnGa particles. Silane coupling agents were also investigated to examine their effect on the interfacial interactions. No change in properties were observed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».