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Enregistrement W1988721001 · doi:10.2150/jlve.35.234

Reliable Measurements of UV Lamp Performance Using a Near-Field Technique

2011· article· en· W1988721001 sur OpenAlexaff
D.G. Knight, Ronald Kilgour

Notice bibliographique

RevueJournal of Light & Visual Environment · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSurface Roughness and Optical Measurements
Établissements canadiensTrojan Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMercury-vapor lampMaterials scienceIrradianceGas-discharge lampOpticsArc lampLED lampUltravioletFluorescent lampOptoelectronicsElectrodeChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low pressure mercury arc lamps are an effective ultraviolet light source for disinfection of water. Critical lamp operating parameters such as the decrease in UV output with time, effect of water temperature on lamp output, and the effect of lamp dimming should be determined using a lamp in water. The reliable operation of a near-field test apparatus is described that is capable of measuring these quantities. The use of a radiometer with fiber optic light collection and standard reference lamp results in the reproducible measurement of these values using the near-field system. The stability of measurement is obtained using the reference lamp, which compensates for variations in the response of the fiber optic assembly. For sample lamps, a decrease of 11% output over 12,000 hours was observed. For the same lamp type, the relative calibrated output of the lamp increases between 5 and 50°C, with a ±10% change in lamp output relative to the reference temperature of 20°C. The apparatus samples the irradiance at a local point on the lamp, but the UV output of low pressure amalgam lamps as determined by the near-field technique is shown to be uniform over the entire lamp, except for within 1 cm of the lamp filament. This is shown for both new and 12,000 hour aged lamps, so that accurate lamp aging data can be determined. The change in UV output with water temperature change was demonstrated to be similar for both new and aged lamps in this study, except for the expected decrease in peak lamp UV output noted for the aged lamp.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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