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Enregistrement W1988723336 · doi:10.1002/dvdy.21658

Epithelial–mesenchymal transition (EMT) is not sufficient for spontaneous murine breast cancer metastasis

2008· article· en· W1988723336 sur OpenAlexafffund
Yuanmei Lou, Olena Preobrazhenska, Ulrich auf dem Keller, Margaret Sutcliffe, Lorena Barclay, Paul C. McDonald, Calvin D. Roskelley, Christopher M. Overall, Shoukat Dedhar

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Dynamics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCanadian Centre for Applied Research in Cancer ControlBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesCanadian Breast Cancer Research AllianceCancer Research Society
Mots-clésVimentinBiologyEpithelial–mesenchymal transitionMetastasisCancer researchPhenotypeBreast cancerMetastatic breast cancerMesenchymal stem cellCadherinCancerPrimary tumorCellPathologyGeneImmunologyCell biologyImmunohistochemistryMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epithelial-mesenchymal transition (EMT) has been linked to metastatic propensity. The 4T1 tumor is a clinically relevant model of spontaneous breast cancer metastasis. Here we characterize 4T1-derived cell lines for EMT, in vitro invasiveness and in vivo metastatic ability. Contrary to expectations, 67NR cells, which form primary tumors but fail to metastasize, express vimentin and N-cadherin, but not E-cadherin. 4T1 cells express E-cadherin and ZO-1, but are migratory, invasive, and metastasize to multiple sites. 66cl4 cells form lung metastases and display a mixed phenotype, but are not as migratory or invasive as 67NR cells. These findings demonstrate that the metastatic ability of breast cancer cells does not strictly correlate with genotypic and phenotypic properties of EMT per se, and suggest that other processes may govern metastatic capability. Gene expression analysis of primary tumors did not identify differences in EMT markers, but did reveal candidate genes that may influence metastatic ability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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