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Enregistrement W1988726474 · doi:10.1139/cjp-2014-0403

Far-infrared properties of helium-doped silicon

2015· article· en· W1988726474 sur OpenAlexvenueno aff
Wei Ren, Qingyan Zhou, Bing Li, Hongxiang Deng, Shaobo Han, Wei Liu, Yong Jiang, Xia Xiang, Xiaotao Zu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThin-Film Transistor Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttenuation coefficientRefractive indexAbsorption (acoustics)SiliconMaterials scienceAtomic physicsAnalytical Chemistry (journal)HeliumSemiconductorAtmospheric temperature rangeInfraredOpticsMolecular physicsPhysicsOptoelectronicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Single crystal silicon is an important material used for semiconductor devices and also a potential material in device research. Far-infrared optical properties are studied for the helium ion implanted samples with different fluences of 5.0 × 10 16 , 1.0 × 10 17 , 2.0 × 10 17 , and 4.0 × 10 17 cm −2 . The absorption coefficient and refractive index of silicon with different helium concentrations are measured in the wave number range from 4 to 85 cm −1 and temperature range from 145 to 520 K. The results show that the absorption coefficient increases with increasing fluence of helium ions, but the refractive index decreases. The correlations between absorption coefficient and refractive index and temperature of all samples are similar. The refractive index increases with temperature in the whole measurement temperature range, but the absorption coefficient has different trends in the different wavebands. The absorption coefficient decreases with the increase of temperature in the region below 12 cm −1 ; however, the absorption coefficient increases when the wave number is larger than 30 cm −1 . The absorption coefficient curves at different wavebands are well fitted by the Drude model. A large number of helium bubbles and defects, such as voids and dislocations have been observed in the implanted area by transmission electron microscopy (TEM), which contributes to the increase of optical absorption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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