NLR-Associating Transcription Factor bHLH84 and Its Paralogs Function Redundantly in Plant Immunity
Notice bibliographique
Résumé
In plants and animals, nucleotide-binding and leucine-rich repeat domain containing (NLR) immune receptors are utilized to detect the presence or activities of pathogen-derived molecules. However, the mechanisms by which NLR proteins induce defense responses remain unclear. Here, we report the characterization of one basic Helix-loop-Helix (bHLH) type transcription factor (TF), bHLH84, identified from a reverse genetic screen. It functions as a transcriptional activator that enhances the autoimmunity of NLR mutant snc1 (suppressor of npr1-1, constitutive 1) and confers enhanced immunity in wild-type backgrounds when overexpressed. Simultaneously knocking out three closely related bHLH paralogs attenuates RPS4-mediated immunity and partially suppresses the autoimmune phenotypes of snc1, while overexpression of the other two close paralogs also renders strong autoimmunity, suggesting functional redundancy in the gene family. Intriguingly, the autoimmunity conferred by bHLH84 overexpression can be largely suppressed by the loss-of-function snc1-r1 mutation, suggesting that SNC1 is required for its proper function. In planta co-immunoprecipitation revealed interactions between not only bHLH84 and SNC1, but also bHLH84 and RPS4, indicating that bHLH84 associates with these NLRs. Together with previous finding that SNC1 associates with repressor TPR1 to repress negative regulators, we hypothesize that nuclear NLR proteins may interact with both transcriptional repressors and activators during immune responses, enabling potentially faster and more robust transcriptional reprogramming upon pathogen recognition.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».