Input That Contradicts Young Children’s Strategy for Mapping Novel Words Affects Their Phonological and Semantic Interpretation of Other Novel Words
Notice bibliographique
Résumé
Children tend to choose an entity they cannot already label, rather than one they can, as the likely referent of a novel noun. The effect of input that contradicts this strategy on the interpretation of other novel nouns was investigated. In pre- and posttests, 4-year-olds were asked to judge whether novel nouns referred to "name-similar" familiar objects or novel objects (e.g., whether japple referred to an apple or a binder clip). During an intervening treatment phase, they were asked to pick the referents of novel nouns from pairs of familiar objects (Experiments 1 and 3) or were taught subordinate names for familiar objects (Experiment 2). Most resisted the lure of phonological similarity in the pretest but increased selection of name-similar familiar objects over novel ones in the posttest. In Experiment 3, which involved monosyllables that differed in initial phoneme from the familiar words, treatment produced this effect only when accompanied by a rhyme-sensitization procedure. Experiment 2 included two other age groups: 2-year-olds, who were less resistant to phonological similarity in the pretest and responded to the treatment like the 4-year-olds; and adults, who nearly always selected the novel objects in the pretest and posttest. For children, the impact of treatment was positively associated with ability to detect phonological similarity and negatively associated with vocabulary size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».