Degradation of chemical alarm cues and assessment of risk throughout the day
Notice bibliographique
Résumé
The use of chemical information in assessment of predation risk is pervasive across animal taxa. However, by its very nature, chemical information can be temporally unreliable. Chemical cues persist for some period of time after they are released into the environment. Yet, we know surprisingly little about the rate of degradation of chemical cues under natural conditions and hence little about how they function in temporal risk assessment under natural conditions. Here, we conducted an experiment to identify a concentration of fresh alarm cues that evoke a strong antipredator response in coral reef damselfish, Pomacentrus ambonensis. We then tested the rate at which these alarm cues degraded under natural conditions in ocean water, paying attention to whether the rate of degradation varied throughout the day and whether the temporal pattern correlated with physicochemical factors that could influence the rate of degradation. Fresh alarm cues released into ocean water evoke strong avoidance responses in juvenile fish, while those aged for 30 min no longer evoke antipredator responses. Fish exposed to cues aged for 10 or 20 min show intermediate avoidance responses. We found a marked temporal pattern of response throughout the day, with much faster degradation in early to mid-afternoon, the time of day when solar radiation, temperature, dissolved oxygen, and pH are nearing their peak. Ecologists have spent considerable effort elucidating the role of chemical information in mediating predator-prey interactions, yet we know almost nothing about the temporal dynamics of risk assessment using chemical information. We are in dire need of additional comparative field experiments on the rate of breakdown of chemical cues, particularly given that global change in UV radiation, temperature, and water chemistry could be altering the rates of degradation and the potential use of this information in risk assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».