MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1988734517 · doi:10.1186/1748-5908-4-14

EXACKTE2: Exploiting the clinical consultation as a knowledge transfer and exchange environment: a study protocol

2009· article· en· W1988734517 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of OttawaWestern UniversityCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePresentation (obstetrics)PhoneRegretKnowledge translationHealth administrationProtocol (science)Health services researchFamily medicineHealth informaticsSet (abstract data type)Medical educationNursingPublic healthAlternative medicineKnowledge managementComputer sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While the evidence suggests that the way physicians provide information to patients is crucial in helping patients decide upon a course of action, the field of knowledge translation and exchange (KTE) is silent about how the physician and the patient influence each other during clinical interactions and decision-making. Consequently, based on a novel relationship-centered model, EXACKTE(2) (EXploiting the clinicAl Consultation as a Knowledge Transfer and Exchange Environment), this study proposes to assess how patients and physicians influence each other in consultations. METHODS: We will employ a cross-sectional study design involving 300 pairs of patients and family physicians from two primary care practice-based research networks. The consultation between patient and physician will be audio-taped and transcribed. Following the consultation, patients and physicians will complete a set of questionnaires based on the EXACKTE(2) model. All questionnaires will be similar for patients and physicians. These questionnaires will assess the key concepts of our proposed model based on the essential elements of shared decision-making (SDM): definition and explanation of problem; presentation of options; discussion of pros and cons; clarification of patient values and preferences; discussion of patient ability and self-efficacy; presentation of doctor knowledge and recommendation; and checking and clarifying understanding. Patients will be contacted by phone two weeks later and asked to complete questionnaires on decisional regret and quality of life. The analysis will be conducted to compare the key concepts in the EXACKTE(2) model between patients and physicians. It will also allow the assessment of how patients and physicians influence each other in consultations. DISCUSSION: Our proposed model, EXACKTE(2), is aimed at advancing the science of KTE based on a relationship process when decision-making has to take place. It fosters a new KTE paradigm by putting forward a relationship-centered perspective and has the potential to reveal unknown mechanisms that underline effective KTE in clinical contexts. This will result in better understanding of the mechanisms that may promote a new generation of knowledge transfer strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,359
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,568
Tête enseignante GPT0,640
Écart entre enseignants0,072 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle