A Systematic Review and Meta-Analysis of Current Evidence Comparing Laparoendoscopic Single-Site Adrenalectomy and Conventional Laparoscopic Adrenalectomy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the efficacy and safety of laparoendoscopic single-site adrenalectomy (LESS-A) and conventional laparoscopic adrenalectomy (LA) as a systematic review and meta-analysis of current evidence. METHODS: We conducted a thorough search for comparative studies that compared LESS-A and conventional LA in the following databases: MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane library. Studies were reviewed independently and rated by Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. The operative time, estimated blood loss in operation, the time to resume oral intake after surgery, postoperative hospital stay, and the visual analog pain scale (VAPS) score were included for analysis to compare the efficacy, while the complications together with the analgesia use were included for analysis to compare the safety. RESULTS: Nine studies with 171 LESS-A cases and 272 conventional LA cases were identified. Although operative time was longer in LESS-A (mean difference [MD] 15.46, 95% confidence interval [CI] 11.18 to 19.74), estimated blood loss (MD 4.72, 95% CI 12.08 to 21.52) and the time to resume oral intake (MD -0.04, 95% CI -0.19 to 0.11) were similar; LESS-A presented a shorter postoperative stay in hospital (MD -0.60, 95% CI -0.86 to -0.35) and lower VAPS score (MD -1.21, 95% CI -1.44 to -0.97). Besides, the risk of minor postoperative complications (risk ratio [RR] 1.74, 95% CI 0.78 to 3.87) was similar. The postoperative analgesia demand in total (RR 0.65, 95% CI 0.52 to 0.81) together with the analgesia usage lasting more than 24 hours after surgery (RR 0.35, 95% CI 0.21 to 0.58) were associated with lower risk in LESS-A, however. CONCLUSIONS: Based on current evidence, the operative time seems to be longer in LESS-A; however, operative blood loss and complications are similar. In addition, LESS-A presents a shorter hospital stay after surgery and more acceptable perception of pain than conventional LA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».