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Enregistrement W1988734941 · doi:10.1155/2011/501790

Voices That Care: Licensed Practical Nurses and the Emotional Labour Underpinning Their Collaborative Interactions with Registered Nurses

2011· article· en· W1988734941 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNursing Research and Practice · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEmotional Labor in Professions
Établissements canadiensJewish Rehabilitation HospitalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesMinistère de l'Éducation, du Loisir et du Sport Québec
Mots-clésNursingInterpersonal communicationMedicineQuality (philosophy)Interpersonal interactionUnderpinningIdentity (music)PsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recognizing the emotional labour underlying interprofessional collaborations (IPCs) could be considered a crucial step towards building a cohesive nursing team. Although IPCs between registered nurses (RNs) and licensed practical nurses (LPNs) have been linked to quality nursing care, little is known about the emotions experienced by LPNs during their interactions with RNs or those factors that influence IPCs. A questionnaire administered to 309 LPNs found that (1) the professional identity of LPNs has evolved into a that of a unique social group; (2) LPNs define IPC as an interpersonal process of exploring similar or dissimilar assessments of a patient's status with RNs and, together, establishing a course of nursing actions; (3) the primary organizational factor facilitating IPCs is inclusive nursing leadership; (4) the interpersonal factor promoting IPCs is the level of trust RNs extend to LPNs; and (5) an LPN's emotional labour (i.e., internal emotional regulation) is most tangible during uncollaborative interactions with RNs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,265
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle