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Enregistrement W1988737370 · doi:10.1227/01.neu.0000311058.80249.6b

NEUROSURGERY IN THE REALM OF 10−9, PART 1

2008· review· en· W1988737370 sur OpenAlexaff
J. Bradley Elder, Charles Y. Liu, Michael L.J. Apuzzo

Notice bibliographique

RevueNeurosurgery · 2008
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Communication and Nanonetworks
Établissements canadiensCegep de Sept Iles
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanotechnologyEngineering ethicsNanomedicineMedicineApplications of nanotechnologyRealmNeurosurgeryEngineeringPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanotechnology as a science has evolved from notions and speculation to emerge as a prominent combination of science and engineering that stands to impact innumerable aspects of technology. Medicine in general and neurosurgery in particular will benefit greatly in terms of improved diagnostic and therapeutic capabilities. The recent explosion in nanotechnology products, including diverse applications such as beauty products and medical contrast agents, has been accompanied by an ever increasing volume of literature. Recent articles from our institution provided an historical and scientific background of nanotechnology, with a purposeful focus on nanomedicine. Future applications of nanotechnology to neuroscience and neurosurgery were briefly addressed. The present article is the first of two that will further this discussion by providing specific details of current nanotechnology applications and research related to neuroscience and clinical neurosurgery. This article also provides relevant perspective in scale, history, economics, and toxicology. Topics of specific importance to developments or advances of technologies used by neuroscientists and neurosurgeons are presented. In addition, advances in the field of microelectromechanical systems technology are discussed. Although larger than nanoscale, microelectromechanical systems technologies will play an important role in the future of medicine and neurosurgery. The second article will discuss current nanotechnologies that are being, or will be in the near future, incorporated into the armamentarium of the neurosurgeon. The goal of these articles is to keep the neuroscience community abreast of current developments in nanotechnology, nanomedicine, and, in particular, nanoneurosurgery, and to present possibilities for future applications of nanotechnology. As applications of nanotechnology permeate all forms of scientific and medical research, clinical applications will continue to emerge. Physicians of the present and future must take an active role in shaping the design and research of nanotechnologies to ensure maximal clinical relevance and patient benefit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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