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Enregistrement W1988740333 · doi:10.1029/2006ja012243

Relativistic turning acceleration of resonant electrons by coherent whistler mode waves in a dipole magnetic field

2007· article· en· W1988740333 sur OpenAlexaff
Yoshiharu Omura, Naoki Furuya, Danny Summers

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsWhistlerElectronVan Allen radiation beltParticle accelerationAccelerationComputational physicsAtomic physicsMagnetosphereWave packetPitch angleDipoleMagnetic fieldQuantum electrodynamicsGeophysicsClassical mechanicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a very efficient process for accelerating high‐energy electrons by coherent whistler mode waves in the Earth's dipole magnetic field, which we have found in our recent test particle simulations. The efficient acceleration process takes place for weakly relativistic seed electrons of a few hundred kiloelectronvolts. Under an assumption that the whistler mode wave packets are excited near the equatorial plane of the inner magnetosphere and propagate away from the equator, the acceleration process becomes irreversible. With a sufficiently long whistler mode wave packet of the order of 1 s, the energetic electrons are accelerated to a relativistic energy range of a few megaelectronvolts through a single resonant trapping process. We call this particular acceleration process relativistic turning acceleration (RTA), which could be a viable mechanism for increasing relativistic electron fluxes in the outer radiation belt. Necessary conditions for RTA are a relatively large amplitude of whistler mode waves, in the range of 50 to a few hundred picoteslas, and an initial kinetic energy of trapped electrons in the energy range of a few hundred kiloelectronvolts. The minimum energy of electrons accelerated by the RTA process and the maximum energy attained by it are derived analytically and verified by the test particle simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations253
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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