The PCP effector Fuzzy controls cilial assembly and signaling by recruiting Rab8 and Dishevelled to the primary cilium
Notice bibliographique
Résumé
The planar cell polarity (PCP) pathway controls multiple cellular processes during vertebrate development. Recently the PCP pathway was implicated in ciliogenesis and in ciliary function. The primary cilium is an apically projecting solitary organelle that is generated via polarized intracellular trafficking. Because it acts as a signaling nexus, defects in ciliogenesis or cilial function cause multiple congenital anomalies in vertebrates. Loss of the PCP effector Fuzzy affects PCP signaling and formation of primary cilia; however, the mechanisms underlying these processes are largely unknown. Here we report that Fuzzy localizes to the basal body and ciliary axoneme and is essential for ciliogenesis by delivering Rab8 to the basal body and primary cilium. Fuzzy appears to control subcellular localization of the core PCP protein Dishevelled, recruiting it to Rab8-positive vesicles and to the basal body and cilium. We show that loss of Fuzzy results in inhibition of PCP signaling and hyperactivation of the canonical WNT pathway. We propose a mechanism by which Fuzzy participates in ciliogenesis and affects both canonical WNT and PCP signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».