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Enregistrement W1988746465 · doi:10.1002/eqe.708

On the performance of SCF in seismic isolation of the interior equipment of buildings

2007· article· en· W1988746465 sur OpenAlexaff
Majid Hamidi, M. Hesham El Naggar

Notice bibliographique

RevueEarthquake Engineering & Structural Dynamics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Health Monitoring Techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBase isolationStructural engineeringEngineeringAccelerationGround motionDisplacement (psychology)HarmonicBase (topology)Mechanical engineeringAcousticsMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The dynamic response of equipment mounted on an isolated raised floor inside a building while the primary fixed base structure is subjected to harmonic and earthquake ground motions is numerically investigated. Sliding concave foundation (SCF) system is utilized for isolating the raised floor. The equations of motion for a MDOF shear building containing a SCF isolated raised floor with a mounted equipment are developed and the rigid link method is utilized to handle the non‐linearity of the system. The equipment, which can be modelled as a SDOF or MDOF system, may represent a critical computer unit or telecommunication processing system. SCF can be used easily to achieve the desired long period, necessary for protecting sensitive equipment. In this investigation, the ability of SCF in reducing the acceleration level experienced by the equipment inside a building is demonstrated while the lateral displacement is still within an acceptable range. The analysis considered the case of equipment housed in the upper floors of a building where the acceleration is amplified and the motion contains strong components at long periods. For this purpose, different excitations including both harmonic and real earthquake ground motions are employed and the performance of the system is evaluated. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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