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Enregistrement W1988749866 · doi:10.2118/90242-ms

Is Bitumen a Petroleum Reserve?

2004· article· en· W1988749866 sur OpenAlexaboutno aff
John Etherington, Ian R. McDonald

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsAsphaltPetroleumPetroleum engineeringOil refineryOil shalePetroleum industryUnconventional oilProduct (mathematics)Petroleum productCrude oilBusinessEnvironmental scienceSteam-assisted gravity drainageWaste managementGeologyEngineeringEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Like most reserves issues, the answer depends on the specifics of the project relative to an interpretation of the applicable regulatory guidelines. The US Security and Exchange Commission (SEC) regulation S-X, 4-10 a) states that: "Oil and gas producing activities do not include the extraction of hydrocarbons from shale, tar sands, or coal". Thus, it has been generally accepted that oil derived from processing of mined bitumen cannot be included in petroleum reserves of companies listed on the US stock exchanges. However, the quantities of synthetic oil derived from the upgrading the same bitumen produced out of wellbores using thermal processes are routinely included in reserves disclosures. The logic is that the activities largely duplicate those involved in producing and processing heavy oil. The new Canadian Security Administrators' regulations (NI 51-101), take a different approach: "The intended product of both conventional and non-conventional oil projects is essentially the same – a liquid hydrocarbon. We believe that investors are likely to consider a reporting issuer focused on oil sands to be more comparable to a conventional oil producer than to a hard rock mining issuer. Accordingly, NI 51-101 applies to activities directed at the extraction or production of hydrocarbons from either conventional or non-conventional sources (such as surface mines and in-situ projects)". Which approach provides more clarity for investors? Should the sales product quantities derived from mined and thermally recovered bitumen be treated differently? What would be the international impact of including all bitumen in petroleum reserve estimates and production statistics? This paper presents background and reviews industry practices for the estimation and disclosure of bitumen resources. The issue is of most interest to the Canadian industry; it is forecast that by 2012 over 50% of that nation's crude production may be derived from bitumen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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