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Enregistrement W1988754465 · doi:10.1186/s12931-014-0160-8

Cell surface marker profiling of human tracheal basal cells reveals distinct subpopulations, identifies MST1/MSP as a mitogenic signal, and identifies new biomarkers for lung squamous cell carcinomas

2014· article· en· W1988754465 sur OpenAlexafffund
Emily Van de Laar, Monica Clifford, Stefan Hasenoeder, Bo Ram Kim, Dennis Wang, Sharon Lee, Josh Paterson, Nancy Vu, Thomas K. Waddell, Shaf Keshavjee, Ming‐Sound Tsao, Laurie Ailles, Nadeem Moghal

Notice bibliographique

RevueRespiratory Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkUniversity of WaterlooUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationGovernment of OntarioOntario Institute for Cancer Research
Mots-clésBiologyProgenitor cellStem cell markerPopulationCell typeStem cellCellCell biologyPathologyCellular differentiationRespiratory epitheliumEpitheliumMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The large airways of the lungs (trachea and bronchi) are lined with a pseudostratified mucociliary epithelium, which is maintained by stem cells/progenitors within the basal cell compartment. Alterations in basal cell behavior can contribute to large airway diseases including squamous cell carcinomas (SQCCs). Basal cells have traditionally been thought of as a uniform population defined by basolateral position, cuboidal cell shape, and expression of pan-basal cell lineage markers like KRT5 and TP63. While some evidence suggests that basal cells are not all functionally equivalent, few heterogeneously expressed markers have been identified to purify and study subpopulations. In addition, few signaling pathways have been identified that regulate their cell behavior. The goals of this work were to investigate tracheal basal cell diversity and to identify new signaling pathways that regulate basal cell behavior. METHODS: We used flow cytometry (FACS) to profile cell surface marker expression at a single cell level in primary human tracheal basal cell cultures that maintain stem cell/progenitor activity. FACS results were validated with tissue staining, in silico comparisons with normal basal cell and lung cancer datasets, and an in vitro proliferation assay. RESULTS: We identified 105 surface markers, with 47 markers identifying potential subpopulations. These subpopulations generally fell into more (~ > 13%) or less abundant (~ < 6%) groups. Microarray gene expression profiling supported the heterogeneous expression of these markers in the total population, and immunostaining of large airway tissue suggested that some of these markers are relevant in vivo. 24 markers were enriched in lung SQCCs relative to adenocarcinomas, with four markers having prognostic significance in SQCCs. We also identified 33 signaling receptors, including the MST1R/RON growth factor receptor, whose ligand MST1/MSP was mitogenic for basal cells. CONCLUSION: This work provides the largest description to date of molecular diversity among human large airway basal cells. Furthermore, these markers can be used to further study basal cell function in repair and disease, and may aid in the classification and study of SQCCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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