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Enregistrement W1988755037 · doi:10.1021/es200026w

Tracing Waterbird Exposure to Total Mercury and Selenium: A Case Study at the Solar Saltworks of Thyna (Sfax, Tunisia)

2011· article· en· W1988755037 sur OpenAlexaff
Francisco Ramı́rez, Aida Abdennadher, Carola Sanpera, Lluís Jover, Keith A. Hobson, Leonard I. Wassenaar

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesUniversitat de Barcelona
Mots-clésMercury (programming language)TracingSeleniumEnvironmental scienceEnvironmental chemistryChemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Saltworks have emerged as important alternative/complementary feeding habitats for avifauna. However, the consequences of such habitat shifts in terms of changes in exposure to contaminants are poorly understood. We evaluated the exposure of the waterbird community breeding at the saltworks of Thyna (Tunisia) to total Hg (THg) and Se according to their differential use of saltworks dietary resources, as revealed by δ¹³C and δ¹⁵N values in their eggs (included species [n] -sorted according to increasing reliance on saltworks resources: Yellow-legged Gull Larus michahellis [12], Common Tern Sterna hirundo [12], Slender-billed Gull Larus genei [15], Little Egret Egretta garzetta [20], and Pied Avocet Recurvirostra avosetta [22]). Concentrations of THg and Se were under the threshold points for deleterious effects. Egg THg concentrations significantly decreased as the dietary contribution of saltworks resources increased (mean: 3.23, 1.66, 0.76, 0.4, and 0.27 μg/g dw, respectively). Conversely, egg Se concentrations did not vary according to foraging habitats (2.49, 2.96, 2.61, 3.27, and 1.5 μg/g dw, respectively). Tracing waterbird exposure to THg and Se at saltworks was feasible through the use stable isotopic assays of eggs. Birds using saltworks are not exposed to higher concentrations of THg and Se than in adjacent marine habitats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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