Comparison of Health Care Utilization: United States versus Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare health care utilization between Canadian and U.S. residents. DATA SOURCES: Nationally representative 2007 surveys from the Medical Expenditure Panel Survey for the United States and the Canadian Community Health Survey for Canada. STUDY DESIGN: We use descriptive and multivariate methods to examine differences in health care utilization rates for visits to medical providers, nurses, chiropractors, specialists, dentists, and overnight hospital stays, usual source of care, Pap smear tests, and mammograms. PRINCIPAL FINDINGS: The poor and less educated were more likely to utilize health care in Canada than in the United States. The differences were especially pronounced for having a usual source of care and for visits to providers, specialists, and dentists. Health care use for residents with high incomes and higher levels of education were not markedly different between the two countries and often higher for U.S residents. Foreign-born residents were more likely to use health care in Canada than in the United States. The descriptive results were confirmed in multivariate regressions. CONCLUSIONS: Given the magnitude of our results, the health insurance structure in Canada might have played an important role in improving access to care for subpopulations examined in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».