Harm reduction as anarchist practice: a user's guide to capitalism and addiction in North America
Notice bibliographique
Résumé
In spite of its origins as an illegal, clandestine, grassroots activity that took place either outside or in defiant opposition to state and legal authority, there is growing evidence to suggest that harm reduction in North America has become sanitized and depoliticized in its institutionalization as public health policy. Harm reduction remains the most contested and controversial aspect of drug policy on both sides of the Canada–US border, yet the institutionalization of harm reduction in each national context demonstrates a series of stark contrasts. Drawing from regional case study examples in Canada and the US, this article historically traces and politically re-maps the uneasy relationship between the autonomous political origins of harm reduction, contemporary public health policy, and the adoption of the biomedical model for addiction research and treatment in North America. Situated within a broader theoretical interrogation of the etiology of addiction, this study culminates in a politically engaged critique of traditional addiction research and drug/service user autonomy. Arguing that the founding philosophy and spirit of the harm reduction movement represents a fundamentally anarchist-inspired form of practice, this article concludes by considering tactics for reclaiming and re-politicizing the future of harm reduction in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,038 |
| Communication savante | 0,009 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».