Short-term consolidation of individual identities leads to Lag-1 sparing.
Notice bibliographique
Résumé
A rapid serial visual presentation (RSVP) technique was used to investigate the role of the nature of processing carried out on targets in the Lag-1 sparing phenomenon. Lag-1 sparing refers to a higher accuracy in the task associated with the 2nd target when the 2 targets are immediately successive in the RSVP stream relative to when there are 1 or 2 intervening items between the targets. In 5 experiments, 0, 1, or 2 digits were embedded with equal probability in RSVP streams of letter distractors. In 4 of the experiments, subjects identified the digits in some blocks of trials, and they counted the number of presented digits in other blocks. In a 5th experiment, the counting task was replaced with a digit-sum task. The most interesting results were those from trials with 2 digits. Lag-1 sparing was always evident when the task involved the explicit identification of the digits. In addition, Lag-1 sparing was evident when subjects were required to sum 2 digits or to count digits of a prespecified parity subclass (e.g., count only even digits). In striking contrast, Lag-1 sparing was absent when subjects were required to count the digits independent of their parity subclass. These results suggest that the occurrence of Lag-1 sparing depends on the type of mental representation that must be generated on the basis of target information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».