Notice bibliographique
Résumé
Leadership in the hospital sector has been characterized by a state of change since the early 1960s. Heavily influenced by the emergence of the principles of the Canadian health system, leadership at the time was shaped in many ways by the post-World War II construction boom. It was significantly impacted by the developing professional unions in the clinical professions and the resultant and conflicted labour relations of the 60s and 70s. The environment of leadership was in those days predominantely a transactional style, and was frequently confrontational. But the many leaders of Canada's hospitals were also characterized by a caring cadre of often-colourful personalities who challenged, debated and strove to ensure adequate funding and a harmony among the diverse clinical, community and political interests confronting their organizations. The major restructuring of an ever-more expensive health system has set the stage for substantial innovation and reform as the leaders in the system integrate new technologies, personalized pharmaceuticals, devolving scopes of practice and entrepreneurial opportunities related to incentive funding. The development of leadership competencies such as the Leaders for Life framework across the health workforce will be essential to successfully guide our health delivery system into the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,022 |
| Communication savante | 0,016 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».