Canada: Public Health Genomics
Notice bibliographique
Résumé
Canada has a diverse population of 32 million people and a universal, publicly funded health care system provided through provincial and territorial health insurance plans. Public health activities are resourced at provincial/territorial level with strategic coordination from national bodies. Canada has one of the longest-standing genetics professional specialty organizations and is one of the few countries offering master's level training designed specifically for genetic counselors. Prenatal screening is offered as part of routine clinical prenatal services with variable uptake. Surveillance of the effect of prenatal screening and diagnosis on the birth prevalence of congenital anomalies is limited by gaps and variations in surveillance systems. Newborn screening programs vary between provinces and territories in terms of organization and conditions screened for. The last decade has witnessed a four-fold increase in requests for genetic testing, especially for late onset diseases. Tests are performed in provincial laboratories or outside Canada. There is wide variation in participation in laboratory quality assurance schemes, and there are few regulatory frameworks in Canada that are directly relevant to genetics testing services or population genetics. Health technology assessment in Canada is conducted by a diverse range of organizations, several of which have produced reports related to genetics. Several large-scale population cohort studies are underway or planned, with initiatives to harmonize their conduct and the management of ethical issues, both within Canada and with similar projects in other countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».