Surgical Distance to the Sphenoid Ostium
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To establish and compare the distance and angle from the limen nasi to the sphenoid ostium in pediatric patients with normal sinonasal anatomy vs pediatric patients with cystic fibrosis (CF). DESIGN: Retrospective review of computed tomographic images. SETTING: Tertiary university-based medical center. PARTICIPANTS: Patients (newborn to age 20 years) with normal sinonasal anatomy (n = 117) or CF (n = 15). MAIN OUTCOME MEASURES: We used a fourth-degree polynomial to curve-fit the distance to the sphenoid ostium vs age for patients with normal sinonasal anatomy, producing a coefficient of determination (R(2)) of 82%. With this regression curve, we produced a normative distance equation and a normative distance graph using age to predict the distance (95% confidence interval). We validated the normative distance curve fit among 30 new pediatric patients. RESULTS: No significant difference in the distance to the sphenoid ostium was found between healthy patients and patients with CF. There was no correlation between age and angle in either patient group. The mean (SD) angle was statistically different between healthy patients (37.5 degrees [7.5 degrees]) and patients with CF (41.4 degrees [7.4 degrees]). CONCLUSIONS: Using a normative distance graph and the mean angle, surgeons performing pediatric endoscopic sinus surgery can predict the distance to the sphenoid ostium for healthy patients and for patients with CF. These findings may decrease complications of endoscopic sinus surgery among the pediatric population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».