Quality of Life and Stress Factors for Veterinary Medical Students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Two-hundred-and-eighty-nine veterinary students from all four years of the University of Tennessee, College of Veterinary Medicine (UTCVM) were invited to complete the Derogatis Stress Profile (DSP)1 and an original Demographic Data Profile (DDP). The DSP assessed the students’ current experiences of perceived stress, and the DDP was designed to gather information about students’ academic year, their living situations, their financial situations, their interest area within the veterinary medical profession, and their current methods of coping with stress. These data were gathered as a baseline measure of veterinary medical students’ perceived level of stress and quality of life. In an earlier study, data were also collected from faculty and staff about the perceived quality of the climate and culture of the veterinary college. The results of the DSP and DDP suggest that, although veterinary students at UTCVM do not experience significant levels of stress overall, they do report higher levels of subjective stress, time pressure, and depression than the general population. The more companion animals that veterinary students cared for in their personal lives, the more likely they were to report higher levels of perceived stress. Lastly, there were significant differences between genders, with female veterinary students reporting higher levels of perceived stress than their male counterparts. The preliminary results of the climate and culture data suggest that faculty and staff of the veterinary college individually feel that they are cared for in the work environment and collectively believe that the college strives for excellence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle