Neuroprotective Effects of Reactive Oxygen Species Mediated by BDNF-Independent Activation of TrkB
Notice bibliographique
Résumé
Reactive oxygen species (ROS) have diverse biological consequences in the mammalian CNS, but the molecular targets mediating these pleiotropic effects are incompletely understood. Like ROS, the neurotrophin receptor, TrkB receptor tyrosine kinase, has diverse effects in the developing and mature mammalian brain. Our discovery that zinc can transactivate TrkB, together with the finding that ROS can trigger zinc release from cytosolic zinc binding proteins, led us to hypothesize that ROS can transactivate TrkB in CNS neurons by a zinc-dependent mechanism. We found that both exogenous H(2)O(2) and endogenous ROS activate TrkB signaling by a Src family kinase-dependent but brain-derived neurotrophic factor-independent mechanism in cultured rat cortical neurons. Exogenous H(2)O(2) enhances cytosolic zinc content in a metallothionein-3 (MT-3)-requiring manner. Both exogenous H(2)O(2) and endogenous ROS mediated transactivation of TrkB requires intracellular zinc and MT-3. The ROS-triggered transactivation of TrkB exerts neuroprotective effects, because inhibition of TrkB kinase activity or uncoupling Shc signaling from TrkB exacerbates neuronal cell death induced by H(2)O(2). Thus, we propose a molecular signaling event whereby ROS induce release of zinc from cytosolic MT-3, the increased cytosolic zinc transactivates TrkB, and the enhanced Shc signaling downstream from TrkB promotes prosurvival effects. We suggest that such neuroprotective effects mediated by ROS are operative in diverse acute and chronic neurological disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».