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Enregistrement W1988787971 · doi:10.2466/pr0.94.3.995-1008

Do Human Values Reflect Job Decisions and Prosocial and Antisocial Behavior? A Contribution towards Validating the Austrian Value Questionnaire by Group Comparisons

2004· article· en· W1988787971 sur OpenAlexaboutno aff
Ingrid Salem, Walter Renner

Notice bibliographique

RevuePsychological Reports · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyReligiosityProsocial behaviorSocial psychologyConstruct validityConstruct (python library)Developmental psychologyPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Austrian Value Questionnaire was developed on the basis of the Lexical Approach to account for specific facets of values in Austrian culture. It comprises 54 items, constituting five scales, Intellectualism, Harmony, Religiosity, Materialism, and Conservatism, and 13 subscales. To assess construct validity, hypotheses on human values were derived from the literature and tested in Austrian samples of Catholic priests and nuns (n=30, 8 women, M age=52.6 yr.), community servants (n=30, all men, M age=21.4 yr.), and students of psychology (n=33, 19 women, M age=23.8 yr.) and economics (n=33, 18 women, M age=23.8 yr.), prisoners (n=40, 9 women, M age=34.9 yr.), and drivers who had been fined for driving while intoxicated (n=35, 5 women, M age=34.6 yr.). Participants were volunteers. Previous and more recent findings from the USA, Canada, Germany, and Switzerland provided similar results for community servants, students of economics, prisoners, and intoxicated drivers, and thus, the hypotheses for these groups were largely confirmed. Most earlier findings for priests and nuns and students of psychology were not replicated, however. Taking into account that values may change over time and variously in different cultures, the results pose an argument for the construct validity of the newly developed questionnaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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