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Enregistrement W1988788573 · doi:10.5539/gjhs.v7n5p202

Measurement of Entrance Skin Dose and Calculation of Effective Dose for Common Diagnostic X-Ray Examinations in Kashan, Iran

2015· article· en· W1988788573 sur OpenAlexvenueno aff
Akbar Aliasgharzadeh, Ehsan Mihandoost, Mahboubeh Masoumbeigi, Morteza Salimian, Mehran Mohseni

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKashan University of Medical Sciences
Mots-clésMedicineRadiological weaponEffective dose (radiation)Nuclear medicinePelvisRadiographyAbdomenReference doseLumbar spineRadiologyRadiation exposureSurgeryRisk assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The knowledge of the radiation dose received by the patient during the radiological examination is essential to prevent risks of exposures. The aim of this work is to study patient doses for common diagnostic radiographic examinations in hospitals affiliated to Kashan University of Medical sciences, Iran. The results of this survey are compared with those published by some national and international values. Entrance surface dose (ESD) was measured based on the exposure parameters used for the actual examination and effective dose (ED) was calculated by use of conversion coefficients calculated by Monte Carlo methods. The mean entrance surface dose and effective dose for examinations of the chest (PA, Lat), abdomen (AP), pelvis (AP), lumbar spine (AP, Lat) and skull (AP, Lat) are 0.37, 0.99, 2.01, 1.76, 2.18, 5.36, 1.39 and 1.01 mGy, and 0.04, 0.1, 0.28, 0,28, 0.23, 0.13, 0.01 and 0.01 mSv, respectively. The ESDs and EDs reported in this study, except for examinations of the chest, are generally lower than comparable reference dose values published in the literature. On the basis of the results obtained in this study can conclude that use of newer equipment and use of the proper radiological parameter can significantly reduce the absorbed dose. It is recommended that radiological parameter in chest examinations be revised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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