Measurement of Entrance Skin Dose and Calculation of Effective Dose for Common Diagnostic X-Ray Examinations in Kashan, Iran
Notice bibliographique
Résumé
The knowledge of the radiation dose received by the patient during the radiological examination is essential to prevent risks of exposures. The aim of this work is to study patient doses for common diagnostic radiographic examinations in hospitals affiliated to Kashan University of Medical sciences, Iran. The results of this survey are compared with those published by some national and international values. Entrance surface dose (ESD) was measured based on the exposure parameters used for the actual examination and effective dose (ED) was calculated by use of conversion coefficients calculated by Monte Carlo methods. The mean entrance surface dose and effective dose for examinations of the chest (PA, Lat), abdomen (AP), pelvis (AP), lumbar spine (AP, Lat) and skull (AP, Lat) are 0.37, 0.99, 2.01, 1.76, 2.18, 5.36, 1.39 and 1.01 mGy, and 0.04, 0.1, 0.28, 0,28, 0.23, 0.13, 0.01 and 0.01 mSv, respectively. The ESDs and EDs reported in this study, except for examinations of the chest, are generally lower than comparable reference dose values published in the literature. On the basis of the results obtained in this study can conclude that use of newer equipment and use of the proper radiological parameter can significantly reduce the absorbed dose. It is recommended that radiological parameter in chest examinations be revised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».