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Enregistrement W1988796685 · doi:10.1586/ers.10.57

What’s new in asthma pathophysiology and immunopathology?

2010· review· en· W1988796685 sur OpenAlexafffund
Kanami Orihara, Nyla Dil, Vidyanand Anaparti, Redwan Moqbel

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Respiratory Medicine · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of WinnipegUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésThymic stromal lymphopoietinImmunologyImmune systemMedicineInnate immune systemInflammationAcquired immune systemAsthmaContext (archaeology)VersicanChemokineExtracellular matrixBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on asthma pathophysiology over the past decade has expanded the complex repertoire involved in the pathophysiology of asthma to include inflammatory, immune and structural cells, as well as a wide range of mediators. Studies have identified a role for connective and other mesenchymal tissues involved in airway remodeling. Recent findings have implicated the innate immune response in asthma and have revealed interesting patterns of interaction between the innate and adaptive immune response and the associated complex chronic inflammatory reaction. New immune cell populations have also been added to this repertoire, including Tregs, natural killer T cells and Th17 cells. The role of the eosinophil, a prominent pathological feature in most asthma phenotypes, has also been expanding to include roles such as tissue modifiers and immune regulators via a number of fascinating and hitherto unexplored mechanistic pathways. In addition, new and significant roles have been proposed for airway smooth muscle cells, fibroblasts, epithelial and endothelial cells. Tissue remodeling is now considered an integral element of asthma pathophysiology. Finally, an intricate network of mediators, released from both immune and inflammatory cells, including thymus stromal lymphopoietin and matrix metalloproteinases, have added to the complex milieu of asthma immunity and inflammation. These findings have implications for therapy and the search for novel strategies towards better disease management. Sadly, and perhaps due to the complex nature of asthma, advances in therapeutic discoveries and developments have been limited. Thus, understanding the precise roles played by the numerous dramatis personae in this odyssey, both individually and collectively within the context of asthma pathophysiology, continues to pose new challenges. It is clear that the next stage in this saga is to embark on studies that transcend reductionist approaches to involve system analysis of the complex and multiple variables involved in asthma, including the need to narrow down the phenotypes of this condition based on careful analysis of the organs (lung and airways), cells, mediators and other factors involved in bronchial asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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