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Enregistrement W1988803954 · doi:10.1139/f04-242

Stable carbon and nitrogen isotope analysis of <i>Nephrops norvegicus </i>/ <i>Merluccius merluccius</i> fishing grounds in the Bay of Biscay (Northeast Atlantic)

2005· article· en· W1988803954 sur OpenAlexvenueno aff
François Le Loc’h, Christian Hily

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueInstitut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer
Mots-clésMerluccius merlucciusTrophic levelBenthic zoneIsotope analysisBayHakeFisheryPelagic zoneNephrops norvegicusBiologyZooplanktonEcologyOceanographyCrustaceanGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The trophic structure of the benthic ecosystem of the Grande Vasière (Great Mud Bank), a heavily trawled area in the Bay of Biscay, is largely unknown. To better understand the biotic interactions between exploited species (mainly Norway lobster, Nephrops norvegicus, and European hake, Merluccius merluccius) and their competitors and prey, we applied a dual stable carbon ( 13 C/ 12 C) and nitrogen ( 15 N/ 14 N) isotope analysis to determine trophic levels and differences in the potential food sources of species in the benthic and demersal communities. Five main groups of species constitute the basis of the trophic structure. They are distributed in three main trophic levels: primary consumers; secondary consumers including N. norvegicus and juvenile M. merluccius; and top predators including adult M. merluccius (δ 15 N = 14.5‰). The large differences in δ 13 C values within the primary consumers attest to two different food components: a pelagic component composed of fresh sedimenting particulate organic matter, which mainly supplies supra- and epi-benthic suspension feeders, and zooplankton, and a benthic component, which mainly supplies deposit feeders. For the predators, the target species, and their competitors, diet changes during the life-span are reflected by differences in isotope values for the size classes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,575
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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