Innovators and Early Adopters of Population Health in Healthcare: Real and Present Opportunities for Healthcare–Public Health Collaboration
Notice bibliographique
Résumé
The population health approach - which has long been a cornerstone ideology for those in public health - is increasingly embraced by various actors in the healthcare sector, including but not limited to those in primary healthcare. There is much to be gained from public health's involvement in these early efforts, which could enable the pursuit of approaches that integrate both individual- and population-level interventions. These collaborative efforts could serve as the initial building blocks for transformative change, provided that others follow suit. Lessons from the study of the diffusion of innovation teach us that new ideas can spread or wither in unpredictable ways. However, the odds of success would be improved if we could (1) make population health concepts less complex and more actionable, (2) socialize early adopter activities and make them more observable to others so that they could help model the way, (3) invest in evaluation so that the benefits of the approach could be more clearly demonstrated and (4) address social and cultural barriers to adoption through opinion leaders within respective professional communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,017 |
| Communication savante | 0,009 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,078 | 0,072 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».