Relationship of Plasma Growth Hormone to Slow-Wave Sleep in African Sleeping Sickness
Notice bibliographique
Résumé
Human African trypanosomiasis (sleeping sickness) is a unique disease model of disrupted circadian rhythms in the sleep-wake cycle and cortisol and prolactin secretion. This study examined the temporal relationship between growth hormone (GH) secretion and the sleep-wake cycle in 8 infected African patients and 6 healthy indigenous African subjects. Twenty-four-hour sleep patterns were recorded by polysomnography and hourly blood samples analyzed for plasma GH. No relationships between the mean normalized plasma GH levels (Z scores) and the sleep stages (wakefulness, sleep stages 1 and 2 ('light' sleep), slow-wave sleep (stages 3 and 4, SWS), and rapid eye movement (REM) sleep) were found in the patients or healthy subjects. However, when the time of sampling of the plasma GH concentrations was lagged by 16 min with respect to the occurrence of the various sleep stages, significant correlations were found between plasma GH concentrations and SWS in both healthy subjects and patients. Thus, the association between SWS and GH secretion persisted even in the presence of disrupted circadian rhythms, further supporting the concept that sleep and the stimulation of GH secretion are outputs of a common mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».