Occupational exposure to solvents and male infertility
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether, in a case-referent study of infertility patients, cases with low motile sperm count were more likely than referents to have had exposure to organic solvents. METHODS: Occupations of men attending fertility clinics in Canada were assigned codes reflecting probable exposure to organic solvents, at four grades of intensity, using a job exposure matrix previously developed. A case referent design was used, with cases being defined as men with <12x10(6)/ml motile sperm. Information from 656 men in manual work attending a single clinic in Montreal in 1972-91 was used for the main study. A separate analysis was conducted with information for 574 men in manual work attending 10 further clinics across Canada in 1984-7. RESULTS: In the Montreal series a significant association was found between intensity of exposure to solvents and clinical findings of <12x10(6)/ml motile sperm. Odds ratios (ORs), after allowing for confounding, were 2.07 (95% confidence interval (95% CI) 1.24 to 3.44) for moderate exposure to solvents and 3.83 (95% CI 1.37 to 10.65) for high exposure. In the second series of 568 men, the effect was confirmed at high exposure to solvents (OR 2.90, 95% CI 1.01 to 8.34) but not at moderate exposure (OR 1.01, 95% CI 0.53 to 1.92). CONCLUSIONS: Exposure to organic solvents is common both at work and in recreational pursuits. The results of this study suggest that efforts should be made to identify the compounds hazardous to male fertility, and if the risk is confirmed, to regulate their use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».