Acoustic correlates of caller identity and affect intensity in the vowel-like grunt vocalizations of baboons
Notice bibliographique
Résumé
Comparative, production-based research on animal vocalizations can allow assessments of continuity in vocal communication processes across species, including humans, and may aid in the development of general frameworks relating specific constitutional attributes of callers to acoustic-structural details of their vocal output. Analyses were undertaken on vowel-like baboon grunts to examine variation attributable to caller identity and the intensity of the affective state underlying call production. Six hundred six grunts from eight adult females were analyzed. Grunts derived from 128 bouts of calling in two behavioral contexts: concerted group movements and social interactions involving mothers and their young infants. Each context was subdivided into a high- and low-arousal condition. Thirteen acoustic features variously predicted to reflect variation in either caller identity or arousal intensity were measured for each grunt bout, including tempo-, source- and filter-related features. Grunt bouts were highly individually distinctive, differing in a variety of acoustic dimensions but with some indication that filter-related features contributed disproportionately to individual distinctiveness. In contrast, variation according to arousal condition was associated primarily with tempo- and source-related features, many matching those identified as vehicles of affect expression in other nonhuman primate species and in human speech and other nonverbal vocal signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».