Evaluation of percutaneous permeation of repellent DEET and sunscreen oxybenzone from emulsion-based formulations in artificial membrane and human skin
Notice bibliographique
Résumé
Insect repellent DEET and sunscreen ingredient oxybenzone play an essential role in minimizing vector-borne diseases and skin cancers. The purpose of this study was to investigate the effects of emulsion type, addition of thickening agent and droplet size in three emulsion-based lotions on percutaneous permeation of DEET and oxybenzone using in vitro diffusion experiments, in order to minimize overall systemic permeation of the substances. Formulation C (water-in-oil emulsion) significantly increased overall permeation of DEET through human skin (56%) compared to Formulation A (oil-in-water emulsion). Formulation B (oil-in-water emulsion with thickening agent xanthan gum) significantly decreased the size of oil droplet containing DEET (16%), but no effect on oil droplets containing oxybenzone. Adding xanthan gum also increased overall permeation of DEET and oxybenzone (21% and 150%) when compared to Formulation A; presence of both ingredients in Formulation B further increased their permeation (36% and 23%) in comparison to its single counterparts. Overall permeation of oxybenzone through LDPE was significantly higher by 26%-628% than that through human skin; overall permeation of DEET through human skin was significantly higher by 64%-338% than that through LDPE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».